江蘇電力公司在500千伏輸電網上安裝一體化電力設備圖像智能識別裝置

12月31日，在江蘇省500kV輸電網之上，技術人員完成了一體化電力設備圖像智能識別裝置的安裝，并在后臺管理平臺上成功采集了現場圖片、智能識別等監控數據。

由于我國輸電線路分布廣泛，地形復雜，自然環境惡劣，電力線路及桿塔附件長期暴露在野外，由于環境因素持續磨損和人為的外力破壞而造成損壞。此外，還存在樹木生長引起的輸電線路放電、桿塔盜竊等事故，因此，為了安全可靠地供電，輸電線路缺陷檢測的智能化變得越來越迫切。通過基于深度學習算法的圖像識別方法，可以及時識別輸電線路檢測圖像之中的各種隱藏缺陷，避免人工巡檢的漏檢和誤檢，提高缺陷報告和處理的效率。

基于先進的高精度智能攝像機，一體化電力設備圖像智能識別裝置采用集成化、智能化、自供電的技術方案，構建輸電線路智能監控系統。將前端圖像識別技術應用于安全隱患排查，及時預警和準確定位缺陷和故障風險，并利用后臺運維人員對圖像信息進行分析處理，成功實現了輸電線路運行狀態和外力破壞的實時評估。

同時當大型機器等接近線路安全區域時，系統自動啟動語音喇叭提醒，作為一款新型防外破裝置，對比以往后臺管理人員遠程語音喊話來啟動語音喇叭，一體化電力設備圖像智能識別裝置能夠通過文字實時轉化輸出語音，防止了后臺人員普通話不標準等語音障礙問題，有效的防止電力線路被外力破壞，確保電網安全運行。

輸電線路作為電力工業的重要基礎設施，是電網的重要組成部分。其安全穩定運行關系到電力系統的可靠性和國民經濟的可持續發展。如果輸電線路被外力破壞，將危及整個電網的穩定。因此，部署全天候圖像監測和智能防外力破壞識別顯得尤為重要。